イングレスのトップエージェント100人を見たら日本が最多だった!
2018/01/19
2017年最初のイングレスのエージェントのグローバルランキングのデータが出たので、今現在のワールドワイドでトップ100に入るエージェントはどんな事になっているのか調べてみたら・・・なんと上位100名AGの最多国は・・・日本でした!驚き!
イングレスのグローバルAPランキングトップ100
都度有志によってまとめられてるイングレスのAPランキング。そこにグローバルでトップ198人分のデータが収録されています。このデータからトップ100だけ切り出して色々分析してみます。
TOP100エージェントの陣営割合
全世界で見るとトップエージェントはENLの方が多いんですね。ENL55人に対してRESが43人。何故かファクション不明が2名ほどいるんですね。ファクションチェンジして見えなくなった、とか?
faction | Agent数 |
ENL | 55 |
RES | 43 |
(空白) | 2 |
TOP100エージェンtの国別割合
国別で見ると・・・なんと、日本が最多の24人!グローバルトップ100エージェントのうちの約1/4が日本のエージェント、というすごい状況。盛んなんですね・・・。その後に台湾、ドイツ、米国・・・と続きます。
Country | Agent数 |
Japan | 24 |
Taiwan | 13 |
Germany | 12 |
USA | 10 |
Sweden | 4 |
China | 4 |
Austria | 4 |
Spain | 3 |
Switzerland | 3 |
Canada | 2 |
Russia | 2 |
Singapore | 2 |
unknown | 2 |
New Zealand | 2 |
Poland | 2 |
Norway | 2 |
Italy | 1 |
Thailand | 1 |
South Korea | 1 |
Netherlands | 1 |
UK | 1 |
Czech Republic | 1 |
France | 1 |
Australia | 1 |
Hungary | 1 |
地域別TOP100エージェント数と獲得AP平均
このデータは定期的に収集されていて、前回12/15時点から今回1/15まで、つまり1ヶ月の獲得APも記載されています。それと地方のデータを使って「どの地方でどれくらいトップ100AGはAP獲得したか」を出してみました。
地域 | Agent数 | 平均獲得AP |
Asia | 45 | 9,387,459 |
Oceania | 3 | 8,821,832 |
<Unknown> | 2 | 7,974,982 |
Europe | 38 | 7,505,782 |
N. America | 12 | 6,800,821 |
やはり差が出ましたねー。アジアが一番でTOP100エージェントは938万AP平均で稼ぐのに対し、北米では680万くらい、となっています。順位的にはアジア、オセアニア、ヨーロッパ、北米の順。
陣営ごとの獲得APはこのようにそんなに差がないので、やはり地域差の方が大きいんですね。
陣営 | 個数 / Agent | 平均 / AP Gain |
ENL | 55 | 8,312,605 |
RES | 43 | 8,188,754 |
(空白) | 2 |
ちなみに・・・このTOP100エージェントが平均で稼いだAPは、8,260,457となっています。中には0のエージェントもいました。
最もAPを稼げる場所は?
TOP100エージェント本人の努力値でもあるんですが、City別で一番APが稼げた場所を出してみました。これだと・・・国で言えばパリのあるフランス、なんですが、地名で考えると・・・なんと愛知が僅差で一番、という結果にw
国/地名 | 獲得AP | Agent数 |
France | 18,142,755 | 1 |
Paris | 18,142,755 | 1 |
Australia | 14,878,140 | 1 |
Sydney | 14,878,140 | 1 |
Austria | 10,704,434 | 4 |
Vienna | 10,704,434 | 4 |
Japan | 10,547,184 | 24 |
Aichi | 18,607,292 | 1 |
Saitama | 13,704,956 | 2 |
Tokyo | 10,649,865 | 16 |
(空白) | 9,705,785 | 3 |
Kobe | 7,709,625 | 1 |
Chiba | 95,753 | 1 |
この表は別の意味で東京に世界TOP100のエージェントのうちの16人が活動している、という別の意味でもスゴイデータですねぇ・・。